AI Prompting
Clean Data using AI
پاکسازی داده با AI شامل مقادیر خالی، duplicate، ناسازگاری قالب، تاریخ و عددهای دارای currency/percent/symbol.
خلاصه صفحه
پاکسازی داده با AI شامل مقادیر خالی، duplicate، ناسازگاری قالب، تاریخ و عددهای دارای currency/percent/symbol. این بخش درباره کار با AI از طریق زبان طبیعی است. کاربر باید بداند prompt را چطور دقیق بنویسد، خروجی را چطور بازبینی کند، چه زمانی از Advanced Mode استفاده کند و چگونه داده را پاکسازی، فرمول نویسی یا قالب بندی کند.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
داده خالی یا گمشده
در بخش «داده خالی یا گمشده»، سایت اصلی توضیح می دهد این قابلیت در جریان کار «Clean Data using AI» چه نقشی دارد و کاربر هنگام استفاده از آن باید چه تصمیم هایی بگیرد. در نسخه فارسی، همین مفهوم به زبان کاربردی بازنویسی شده تا کاربر بداند کجا کلیک کند، چه چیزی را بررسی کند و نتیجه را چطور کنترل کند.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
مقادیر تکراری
این بخش مربوط به نمودار است. کاربر باید منبع داده، محور افقی، مقدارهای عددی، نوع aggregation، گروه بندی و نوع chart را مشخص یا تایید کند. انتخاب درست chart باعث می شود روند، مقایسه، سهم یا رابطه داده ها واضح تر دیده شود.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
ناسازگاری های قالب
قالب بندی باعث می شود داده خواناتر و قابل تحلیل تر شود. این بخش تنظیم عدد، تاریخ، متن، رنگ، border، alignment و شرط های بصری را توضیح می دهد. در حالت AI، کافی است خروجی مطلوب و ستون هدف در prompt ذکر شود.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
یکسان سازی قالب تاریخ
قالب بندی باعث می شود داده خواناتر و قابل تحلیل تر شود. این بخش تنظیم عدد، تاریخ، متن، رنگ، border، alignment و شرط های بصری را توضیح می دهد. در حالت AI، کافی است خروجی مطلوب و ستون هدف در prompt ذکر شود.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
Numeric Cleanup (Currency, Percent, Symbols)
قالب بندی باعث می شود داده خواناتر و قابل تحلیل تر شود. این بخش تنظیم عدد، تاریخ، متن، رنگ، border، alignment و شرط های بصری را توضیح می دهد. در حالت AI، کافی است خروجی مطلوب و ستون هدف در prompt ذکر شود.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
Benefits of Using AI for Data Cleaning
در این قسمت نقش AI توضیح داده می شود: AI می تواند plan بسازد، داده را تحلیل کند، chart یا table پیشنهاد دهد، متن و insight تولید کند و عملیات تکراری را سریع تر انجام دهد. با این حال کاربر همچنان باید خروجی را قبل از اعمال نهایی بازبینی کند.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
جمع بندی
در بخش «جمع بندی»، سایت اصلی توضیح می دهد این قابلیت در جریان کار «Clean Data using AI» چه نقشی دارد و کاربر هنگام استفاده از آن باید چه تصمیم هایی بگیرد. در نسخه فارسی، همین مفهوم به زبان کاربردی بازنویسی شده تا کاربر بداند کجا کلیک کند، چه چیزی را بررسی کند و نتیجه را چطور کنترل کند.
- داده خالی یا گمشده
- مقادیر تکراری
- ناسازگاری های قالب
- یکسان سازی قالب تاریخ
نیاز به کمک دارید؟
برای دریافت کمک، BINARA کاربر را به پشتیبانی داخل برنامه، جامعه Discord و ایمیل support هدایت می کند. در نسخه فارسی هم این بخش باید مسیر ارتباط با پشتیبانی، گزارش مشکل و درخواست راهنمایی را واضح نشان دهد.
- پشتیبانی داخل برنامه
- جامعه کاربری Discord
- ایمیل پشتیبانی
تصاویر و مثال های صفحه اصلی
در سایت اصلی برای این صفحه چند تصویر، gif یا نمونه تصویری آمده است. در نسخه فارسی فعلی، توضیح متنی این تصاویر اضافه شده تا حتی بدون نمایش همان assetها هم کاربر بداند هر تصویر چه چیزی را نشان می دهد.
- نمونه تصویری: Blank row example
- نمونه تصویری: Example of duplicate enrty
- نمونه تصویری: Inconsistencies in name
- نمونه تصویری: Date format normalization
- نمونه تصویری: Numeric inconsistence